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國家科技進步二等獎

發布人: 發布日期: 2015-11-30 瀏覽次數:

成果名稱:基于模型的作物生長預測與精確管理技術

獎勵類別:國家科技進步獎

獎勵等級:二等獎

授獎部門:國務院

 

 

獲獎單位:南京農業大學

獎勵日期:2008年完成人員:

完成人員:曹衛星  朱   艷  戴廷波  孟亞利  劉小軍  田永超  周治國  荊   奇  姚   霞  湯   亮

成果簡介:自1994年以來,在國家及部省計劃的支持下,該成果利用系統工程原理和動態建模技術,以稻麥等為對象,基于大量試驗資料,創建了作物生長模型和管理知識模型,進一步融合空間技術,提出了基于模型的精確作物管理系統,實現了作物生長與生產力預測的數字化及管理方案設計的精確化,從而為精確栽培和數字農作提供了廣適性的決策支持技術。

該成果主要有4個技術創新:(1)創建了基于生理生態過程的數字化可視化作物生長與生產力形成模擬模型,實現了不同條件下作物生長狀況動態預測;(2)創立了基于環境-品種-技術關系的作物管理知識模型,實現了作物生產管理方案精確設計;(3)首次提出了基于生長模型與知識模型耦合的作物管理決策支持系統,實現了整個作物生長與管理過程精確化設計、動態化預測和數字化調控;(4)率先確立了數字農作的技術原理及應用模式,推進了精確栽培和數字農作發展。

發表學術論文216篇(其中SCI/EI/ISTP論文28篇,國內一級學報論文102篇);出版著作3部;獲國家軟件著作權25項,培養研究生45名,促進了作物信息學與作物栽培學的內涵創新和人才培養,推動了數字農業的快速發展和農業產業的技術升級,獲得了國內外同行的廣泛關注和高度評價。

成果在江蘇及安徽、浙江、河南、山東、河北等省的部分農區進行了試驗示范和推廣應用,表現為明顯的增產增收(一般增產5-15%,節氮10-20%),顯著提升了作物生長與生產系統的設計、預測和調控水平,促進了農業產業的信息化和現代化,取得了重大經濟社會效益(累計推廣面積2990.7萬畝,新增效益110759.4萬元),展示了良好的應用前景。



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